URL（研究室）https://www.takeyama-lab.sci.waseda.ac.jp/AffiliationDepartment of Life Science and Medical Bioscience理工学術院 助手Faculty of Science and Engineering Research Associate修士（工学）Master of EngineeringAnalyze large-scale microbial dataInoculating with plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) has been paid attention from the point of view of sustainable agriculture. The previous researches have been investigated strong PGPRs which work alone. However, soil environments have so diverse microbiomes and it is necessary to analyze the microbial function as a community. Then, we developed a combination method of microbiome analysis and single-cell genomics and evaluated microbial function at community level. Now, we are selecting beneficial microbes and conducting inoculation experiments for exploring PGPR consortiums.Microbiome genome analysis, Single-cell genome analysis, Rhizosphere microbiome<1,000 microbiome dataCo-occurrence network<30,000 single-cell genomicsPrediction of plant-growth promoting functionRhizosphere fractionsSelect beneficial microbes Inoculate to plantsMicrobiome dataSingle-cell genomicsPlant Growth Promoting Rhizobacteria consortiumMicrobial dataRoot100%所属先進理工学部 生命医科学科大学院先進理工学研究科 生命医科学専攻2023年 早稲田大学先進理工学研究科 修士課程修了2023年 早稲田大学先進理工学研究科 博士後期課程在学中2023年 早稲田大学大学院先進理工学研究科 助手SamplingSearch for plant growth promoting microbial consortium using microbiome and single-cell genome analysisKey Word微生物叢解析、シングルセルゲノム解析、根圏微生物叢近年、植物生育促進根圏微生物を接種することで植物の生育を人為的に制御する試みが行われており、複数の微生物による相乗効果も報告されています。従来は、単独の微生物に着目する研究が主でしたが、微生物叢が多様な土壌環境では、群集としての機能を捉えた上で個々の役割を解析する必要があります。私は、ムーンショット型研究開発事業のメンバーとして、微生物叢情報と１細胞ゲノム情報を複合して群集レベルで微生物の機能を評価する解析手法を構築してきました。今後、ゲノム解析で選抜した微生物群の接種実験にも取り組む予定です。32木伏 真子KIFUSHI, Masako 32微生物叢および1細胞ゲノム情報を活用した植物生育促進微生物群の探索
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